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    數(shù)智風向標:這群90后用AI給農(nóng)作物“看病”

    2023-11-20 11:01 來源:中國青年報
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    聚焦中央鄉(xiāng)村工作會議
    2023穩(wěn)秋糧 奪豐收
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    數(shù)智風向標:這群90后用AI給農(nóng)作物“看病”

    2023年11月20日 11:01   來源:中國青年報   中青報·中青網(wǎng)記者 洪克非

      將手機鏡頭對準一株疑似出現(xiàn)病蟲害的稻穗,拍照、上傳、系統(tǒng)識別,簡單幾步后,手機屏幕上“秒速”顯示病蟲害種類。

      這一幕,看起來與人們平常在路邊“掃一掃”求問“度娘”沒啥區(qū)別。而實際上,它卻是一支90后青年創(chuàng)業(yè)團隊切入生物防治、開拓“AI農(nóng)業(yè)”新藍海的渠道。年僅29歲的劉奕辰領(lǐng)銜創(chuàng)辦了湖南大匠農(nóng)業(yè)科技有限公司,是這支團隊的負責人。

      他們研發(fā)的這項手機“掃一掃”識別水稻病蟲害的新技術(shù),被農(nóng)戶們形象地稱作“植物口袋醫(yī)生”。在今年舉辦的第十屆“創(chuàng)青春”中國青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽(鄉(xiāng)村振興專項)中,他們正是憑借這項技術(shù)奪得金牌。

      榮譽背后,是一批青年創(chuàng)客在廣袤農(nóng)村的5年耕耘。

      酷愛“發(fā)明”的青年創(chuàng)客

      劉奕辰自小就有股不安分的勁頭,中學讀書期間,他熱衷于發(fā)明創(chuàng)造。他那時發(fā)現(xiàn),居家常用的掛鉤,在用膠水或其他材料固定后,既不便移動他處,又難以調(diào)整方向和組合。于是,他“折騰”出一個組合掛鉤,掛鉤能像七巧板一樣組合,實現(xiàn)多種用途,順利拿到了國家專利,還生產(chǎn)出了成品。

      搬家時,家中沒有有線電視,他聯(lián)想到艦艇上的旋轉(zhuǎn)雷達可以接收信號,萌發(fā)了造一臺接收機的念頭。于是找到同學湊了200元,買來零部件,組裝出了一個可以自動搜索信號的小型接收機,把線纜插到電視機上的信號輸入口,便能搜到一些電視節(jié)目。

      看到劉奕辰沉迷其中,母親一度擔心他能否順利考上大學,并多次跑到其就讀的岳云中學,找到班主任老師要求“嚴管”,并強行叫停了兒子新型電視信號接收器“擴大再生產(chǎn)”的計劃。

      高考結(jié)束,沒能考上理想大學的劉奕辰,進入湖南工學院就讀。

      在參加學校“三下鄉(xiāng)”社會實踐活動時,城里娃劉奕辰見到了一些鄉(xiāng)村的貧困,心里很受觸動。他開始思考,能不能把創(chuàng)業(yè)放在農(nóng)村,讓自己的創(chuàng)業(yè)夢想和農(nóng)民的致富期盼實現(xiàn)“雙贏”呢?

      作為嘗試,他來到衡陽縣里的一個貧困村落,買了1萬多只雞苗給農(nóng)戶養(yǎng),然后承諾回收這種土雞的蛋拿到城里賣。一段時間后,小雞基本死光,而雞蛋卻沒有看到幾個。

      這讓他認識到,農(nóng)民的積極性沒有調(diào)動起來,再多錢都是打水漂。

      他決心休學1年,下鄉(xiāng)辦出產(chǎn)業(yè)來。從一個村里流轉(zhuǎn)100多畝土地后,他與別人合伙成立了衡陽夢創(chuàng)商貿(mào)有限公司。公司啟動資金都是找熟悉的老師和原來社會上結(jié)識的朋友借來的,團衡陽市委出面聯(lián)系市人社局,與銀行協(xié)調(diào)了10多次,最后給予了一筆小額貼息貸款。

      農(nóng)村創(chuàng)業(yè)1年,劉奕辰和10多個創(chuàng)業(yè)伙伴發(fā)現(xiàn),這比當年在校園做電商搞外賣還苦——大多數(shù)人曬得皮膚黝黑,粗壯的胳膊、手掌上泛黃的厚繭,與扎根的鄉(xiāng)村融于一色。

      兩年的苦熬終于有了成果。他們的農(nóng)產(chǎn)品開始脫銷,每年幾百萬元營收,還拿到了7項專利,手里有了20多個商標注冊。每年用于慈善的捐助,就達10多萬元。

      田地里“挖出”的治蟲術(shù)

      2018年,劉奕辰團隊跟隨團衡陽市委,在衡陽縣曲蘭鎮(zhèn)搞駐村扶貧產(chǎn)業(yè),做得頗有聲色。但他發(fā)現(xiàn)各地農(nóng)業(yè)普遍存在農(nóng)藥殘留超標的問題,瓜果蔬菜尤甚。

      多處調(diào)研后,他了解到這并非個別區(qū)域的問題,而是普遍存在的“老大難”。其核心原因,不在于有意過量打藥,而在于絕大多數(shù)農(nóng)戶不具有相應(yīng)知識,其施藥操作頻次和數(shù)量來源于農(nóng)藥銷售者的指引。而后者本身帶有天然的趨利性。

      此外,由于基層農(nóng)技人員匱乏,農(nóng)戶對于各種病蟲害多不知情,也難以做到“對癥下藥”“有的放矢”。更有甚者,還買錯了農(nóng)藥。

      直覺告訴劉奕辰,這個領(lǐng)域大有可為。那一年,他25歲。

      “我們走訪很多農(nóng)戶,稻子都割完了,家里還剩下不少農(nóng)藥。有的瓜果本來只需打兩次,他們卻打了四五次。”劉奕辰在采訪中告訴記者,現(xiàn)實的矛盾讓自己萌生了一個念頭:建立一個大數(shù)據(jù)庫,打造一名“植物醫(yī)生”,不僅可以幫助農(nóng)戶找準病蟲害的問題對癥解決,還能減少農(nóng)藥使用,讓城里的居民吃得放心。

      理想很豐滿,現(xiàn)實很艱難。

      人類與病蟲害對抗了數(shù)千年。我國農(nóng)業(yè)部門常年組織開展“蟲口奪糧”保豐收行動,每年集中發(fā)布蟲害預(yù)警,提出科學性的防治意見,并開展統(tǒng)一行動。

      然而,我國疆域遼闊,各地土壤條件不一樣,氣候條件不同,農(nóng)作物病蟲害的具體情形也不一。比如,在南方水稻種植區(qū),常見的病蟲害有稻飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟、紋枯病、稻瘟病等。這時候,憑借千年傳承下來的“作田本領(lǐng)”,有經(jīng)驗的農(nóng)民可以熟練地識別這些病蟲害。

      不過,僅僅識別病蟲害是不夠的,還得有效防治,但在具體的生產(chǎn)實踐中,該怎么使用農(nóng)藥?用多大量?很多農(nóng)民達不到“精準”的程度。

      以上還只是水稻種植的單一場景,如果農(nóng)民要改種各類瓜果蔬菜等其他經(jīng)濟作物,隨之而來的病蟲害,更讓耕種者痛苦不堪。

      即便是扎根農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的劉奕辰,在種植水稻、黃桃、蟠桃的過程中,也曾深受病蟲害識別難、防治難的困擾。

      劉奕辰團隊敏銳地注意到這些問題,并琢磨著一項新技術(shù),能顛覆靠經(jīng)驗“吃飯”的傳統(tǒng)模式,讓“新手”迅速變身“老把式”,能夠更方便快捷地識別病蟲害。

      團隊的年輕人習慣了用手機發(fā)朋友圈推廣產(chǎn)品,搞網(wǎng)上直播帶貨。移動互聯(lián)網(wǎng)的妙用讓創(chuàng)業(yè)者受益無窮,也因此,他們萌發(fā)了用手機識別病蟲害的創(chuàng)意。

      他們的直接靈感來源于一款“植物掃一掃識別”的手機應(yīng)用程序。一番討論下,大家形成共識:“用手機識別植物的技術(shù)已經(jīng)很成熟,能不能更進一步,用手機拍照識別病蟲害?”

      因緣巧合之下,他們就此切入大數(shù)據(jù)和云計算在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。2019年開始,借鑒“植物掃一掃識別”技術(shù),劉奕辰團隊依據(jù)植物病蟲害識別的應(yīng)用場景,探索開發(fā)AI算法,搭建一個包括病蟲害圖片庫、病蟲害防治信息庫的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。

      現(xiàn)有的團隊缺乏相關(guān)專業(yè)人士,于是他們抵押房產(chǎn)募資數(shù)百萬元另立公司,從名校招募一批大學生加入。

      人工智能開啟生物防治的藍海

      出乎意料的是,技術(shù)攻關(guān)過程中最難的不是AI算法,而是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。為突破這個難關(guān),劉奕辰團隊與母校湖南工學院聯(lián)合組建了100多人的圖像采集隊伍,深入田間地頭采集各種農(nóng)作物的病蟲害圖片。他們還與湖南農(nóng)業(yè)大學、四川農(nóng)業(yè)大學及多個地方農(nóng)科所合作,在引入病蟲害圖片庫的同時,聯(lián)合搭建了專業(yè)的病蟲害防治信息庫。

      “我們集納了2000萬張植物病蟲害圖片,涵蓋水稻、小麥等39種農(nóng)作物,建立了320多種農(nóng)作物病蟲害模型。”劉奕辰說,通過“算法+數(shù)據(jù)庫”的支持,農(nóng)戶只需將手機鏡頭對準一株疑似出現(xiàn)病蟲害的稻穗,拍照、上傳,選擇識別植物種類,幾秒鐘后,手機屏幕便閃現(xiàn)出病蟲害圖片及介紹文字,并同步匹配防治方案與推薦藥物。有復雜成因的,還可以咨詢后臺的10多位農(nóng)業(yè)專家求解。

      具體來看,“掃一掃”的過程可以分解為4個步驟:第一步是采集圖像,使用手機攝像頭拍攝“患病”稻穗的照片,確保照片清晰且包含足夠的植物特征,以便系統(tǒng)能夠準確識別;第二步是圖像處理,拍攝的照片被送入圖像處理算法中,提取植物病蟲害的關(guān)鍵特征,如葉子顏色、蟲洞形狀與大小等,用于后續(xù)的識別步驟;第三步是數(shù)據(jù)庫匹配,提取了關(guān)鍵特征,系統(tǒng)將與一個包含大量植物病蟲害圖像和信息的數(shù)據(jù)庫進行比對;第四步是識別和反饋,系統(tǒng)識別出與用戶拍攝的植物最匹配的條目,并將結(jié)果返回給用戶。

      目前,“植物口袋醫(yī)生”項目開發(fā)出的應(yīng)用程序?qū)體用戶免費開放,全國有31萬人注冊使用。

      “‘植物口袋醫(yī)生’擁有開源民用病蟲害數(shù)據(jù)庫,能夠精準識別病蟲害,有效降低作物農(nóng)藥殘留。”劉奕辰說,他們的技術(shù)有效契合了國家的鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)數(shù)字化的推進。推廣中,即便免費給農(nóng)戶使用,公司仍有生存之道:作為個體的農(nóng)戶多會依據(jù)這一系統(tǒng)來甄別、選擇農(nóng)資,由此可以導流相應(yīng)廣告,疊加農(nóng)業(yè)測繪等,足以支持其市場拓展。

      這一做法得到了衡陽市委組織部門的認可,各個駐村工作隊在鄉(xiāng)村幫助推廣使用,贏得農(nóng)戶們的贊賞。有業(yè)內(nèi)人士指出,這一技術(shù)體系得到廣泛應(yīng)用后,有望打開數(shù)字農(nóng)業(yè)的一片新藍海。

      剛涉足農(nóng)業(yè)人工智能不久的劉奕辰團隊,又關(guān)注到了另一契機——近年來從南到北泛濫成災(zāi)的紅火蟻。

      “紅火蟻是外來品種,在野外沒有天敵。它的發(fā)展速度太快了,2019年還在廣東那一帶,現(xiàn)在已經(jīng)竄到了陜西。”劉奕辰稱,他自己也是受害者。這種螞蟻具有高度攻擊性,人一旦被蜇會產(chǎn)生劇烈疼痛,甚至有過敏反應(yīng)。農(nóng)作物也會被其破壞根莖,生長受阻。

      劉奕辰團隊調(diào)研發(fā)現(xiàn),這種小蟲繁殖奇快,一個蟻巢多達幾十萬只,所到之處,如洪峰過境。衡陽乃至更多地方,受災(zāi)面積不小,均需施藥根治。但病蟲的分布、停留的位置、受災(zāi)的面積,都需要大量數(shù)據(jù)來支撐判斷。由此,他們迅速與政府部門對接,利用大數(shù)據(jù)為“除蟻”提供基礎(chǔ)條件。

      此外,團隊成員與相關(guān)生物防治專家多次研究分析,對紅火蟻的來源、流向、防治方法有了掌握,形成了專家出技術(shù)、政府購買服務(wù)、公司捕捉施藥滅蟲的鏈條。“精準投放一種對人類影響小的餌藥,讓紅火蟻搬回家,然后一網(wǎng)打盡。”劉奕辰說。

      中青報·中青網(wǎng)記者 洪克非 來源:中國青年報


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